Google Page Rank Algorithm

Der Google PageRank Algorithmus: Eine objektive Methode zur Bewertung von Webseiten

Willkommen zu unserem heutigen Blogbeitrag! In diesem Artikel werden wir den Google PageRank Algorithmus genauer betrachten und seine Bedeutung für die Bewertung von Webseiten diskutieren. Am 29. Januar 1998 wurde das Paper "The PageRank Citation Ranking: Bringing Order to the Web" veröffentlicht. In diesem Paper beschreiben Larry Page, Sergey Brin, Rajeev Motwani und Terry Winograd den PageRank Algorithmus und seine Rolle bei der objektiven Bewertung von Webseiten. Der PageRank Algorithmus verleiht jeder Webseite eine Bewertung ihrer Bedeutung, die auf einer rekursiven Definition beruht. Eine Seite wird als wichtig erachtet, wenn wichtige Seiten auf sie verlinken. Dies bedeutet, dass die Bedeutung einer Seite auf die Bedeutung anderer Seiten verweist, die auf sie verweisen.

Um sich den PageRank vorzustellen, können wir uns einen zufälligen Surfer im Internet vorstellen, der von Seite zu Seite springt. Die PageRank einer Seite ist ungefähr die Wahrscheinlichkeit, dass der zufällige Surfer auf dieser bestimmten Seite landet. Da mehr Links zu den wichtigen Seiten führen, ist es wahrscheinlicher, dass der Surfer dort landet. Das Verhalten des zufälligen Surfers ist ein Beispiel für einen Markov-Prozess, bei dem ein System von einem Zustand zum anderen wechselt, basierend auf Wahrscheinlichkeitsinformationen, die die Wahrscheinlichkeit des Übergangs von einem Zustand zu jedem anderen möglichen Zustand zeigen. Der PageRank Algorithmus von Google basiert auf einem ähnlichen Prinzip. Er beginnt mit einer Menge von Webseiten, durchsucht das Web, um die Linkstruktur zu bestimmen, und weist jeder Seite einen anfänglichen Rang von 1/N zu, wobei N die Gesamtzahl der Seiten ist. Anschließend wird der Rang jeder Seite sukzessive aktualisiert, indem das Gewicht jeder Seite, die auf sie verlinkt, durch die Anzahl der Links von der verweisenden Seite geteilt wird. Falls eine Seite keine ausgehenden Links hat, wird ihr Rang gleichmäßig auf die anderen Seiten im Graphen verteilt. Der PageRank Algorithmus wird iterativ angewendet, bis sich die Ränge stabilisieren. In der Praxis fügt Google einen Dämpfungsfaktor hinzu, um das Nutzerverhalten besser zu modellieren.

Eine der Herausforderungen für Suchmaschinen besteht darin, sicherzustellen, dass kommerzielle Interessen das Ranking nicht künstlich erhöhen, indem sie viele Seiten erstellen, die ausschließlich auf die eigene Homepage verweisen. Der PageRank Algorithmus erschwert Manipulationen, da das Ranking einer Seite von den prestigeträchtigen Seiten abhängt, die in der Regel außerhalb der Kontrolle derjenigen liegen, die das System ausnutzen möchten. Google hält die Details der Ranking-Algorithmen geheim und ändert sie regelmäßig, um Manipulationen zu erschweren und sicherzustellen, dass die Rankings fair bleiben.

Eine interessante Funktion von Google ist die Suche nach aufeinanderfolgenden Wortsequenzen durch die Verwendung von Anführungszeichen. Dies ermöglicht die Suche nach spezifischen Wortfolgen in Suchanfragen. Um diese Funktion zu ermöglichen, speichert Google neben den URLs der Seiten auch deren Position auf der Seite.

Das war eine kurze Einführung in den Google PageRank Algorithmus. Wir hoffen, dass Ihnen dieser Einblick in die Bewertung von Webseiten und die Bedeutung von PageRank interessant war. Bleiben Sie dran für weitere spannende Themen rund um das Web und die Technologie-Welt!

Quelle: https://web.stanford.edu/class/cs54n/handouts/24-GooglePageRankAlgorithm.pdf